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外观缺陷检测系统
本系统是一个自动化集成管理、智能识别并定位缺陷、智能化结果展示等服务于一身的服务平台;辅助企业实现自动化智能缺陷筛选、缺陷定位;充分为企业整合资源,为个人提高工作效率
产品矩阵
图像采集
工业相机采集
图像采集
图像存储
图像处理
形态学处理
旋转、镜像
对比度增强
图像去噪
缺陷检测
自动检测
定性分析
定位分析
缺陷分类
缺陷识别
缺陷统计
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缺陷统计
先进得图像处理技术服务
利用图像处理、深度学习、机器视觉等技术提高缺陷识别率,及时发现问题、解决问题,优化生产工艺流程,提高产品质量
图像增强
图像智能检测
紧固件外观缺陷样本数据库
紧固件抓取与旋转机构
增强图像识别率
紧固件图像在拍摄时,由于相机内部电流和外部环境光线干扰等原因,导致采集的图像中存在噪声,会对图像的质量和细节信息造成影像,干扰后续识别结果的准确性。
提高检测结果的可靠性
随着生产作业效率的不断提高,人工在线检测时间相应增长,任务量增大,容易产生漏检、误检情况。同时,每个质检员的主观性不同,所得到的评判结果也不尽相同,难以保证检测结果的可靠性。
建立缺陷样本数据库
通过研究图像特征与缺陷之间的对应关系,对外观智能检测算法进行训练和调试,建立紧固件外观缺陷样本数据库。
智能一体化控制
通过机械手、工作台等自动化装置,完成紧固件的抓取和旋转,实现智能检测与机械运动的一体化控机制
图像增强
图像智能检测
增强图像识别率
紧固件图像在拍摄时,由于相机内部电流和外部环境光线干扰等原因,导致采集的图像中存在噪声,会对图像的质量和细节信息造成影像,干扰后续识别结果的准确性。
提高检测结果的可靠性
随着生产作业效率的不断提高,人工在线检测时间相应增长,任务量增大,容易产生漏检、误检情况。同时,每个质检员的主观性不同,所得到的评判结果也不尽相同,难以保证检测结果的可靠性。
紧固件外观缺陷样本数据库
紧固件抓取与旋转机构
建立缺陷样本数据库
通过研究图像特征与缺陷之间的对应关系,对外观智能检测算法进行训练和调试,建立紧固件外观缺陷样本数据库。
智能一体化控制
通过机械手、工作台等自动化装置,完成紧固件的抓取和旋转,实现智能检测与机械运动的一体化控机制